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英偉達(dá)GTC 2026:Rubin 登場,推理成本降10倍,智能體、機(jī)器人與L4自動(dòng)駕駛?cè)嫣崴?/h1>
放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2026-03-17  作者:鑫欏資訊
摘要:在2026年GTC大會(huì)上,Jensen Huang宣布推出新一代 Vera Rubin AI平臺(tái),并將其稱為英偉達(dá)歷史上規(guī)模最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施升級。新平臺(tái)通過 Rubin GPU + Vera CPU 構(gòu)建機(jī)架級超級計(jì)算系統(tǒng),例如 NVL72 機(jī)架可連接72塊GPU...
在2026年GTC大會(huì)上,Jensen Huang宣布推出新一代 Vera Rubin AI平臺(tái),并將其稱為英偉達(dá)歷史上規(guī)模最大的AI基礎(chǔ)設(shè)施升級。新平臺(tái)通過 Rubin GPU + Vera CPU 構(gòu)建機(jī)架級超級計(jì)算系統(tǒng),例如 NVL72 機(jī)架可連接72塊GPU和36塊CPU,形成類似“AI超級計(jì)算機(jī)”的算力單元。相比上一代架構(gòu),該系統(tǒng)在混合專家模型訓(xùn)練時(shí)只需 四分之一GPU規(guī)模即可完成任務(wù),同時(shí) 每瓦推理吞吐量提升約10倍,單Token推理成本下降至約1/10。
 
為支撐智能體AI復(fù)雜推理需求,英偉達(dá)首發(fā) BlueField-4 STX 模塊化存儲(chǔ)架構(gòu)。該架構(gòu)通過 CMX上下文內(nèi)存平臺(tái)將存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)與GPU計(jì)算資源深度耦合,大幅提升大模型KV緩存處理能力。在實(shí)際性能上,系統(tǒng) Token處理速度最高提升5倍,能效達(dá)到傳統(tǒng)CPU方案的4倍。包括戴爾、HPE、IBM以及甲骨文云等廠商都已開始基于該架構(gòu)開發(fā)下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施。在軟件生態(tài)方面,英偉達(dá)推出 NemoClaw 智能體軟件棧,這是針對OpenClaw平臺(tái)打造的一套“一鍵部署”AI系統(tǒng)?,F(xiàn)場演示中,用戶只需一條命令即可部署 Nemotron模型與OpenShell運(yùn)行環(huán)境。黃仁勛形象地表示:如果Mac和Windows是PC時(shí)代的操作系統(tǒng),那么OpenClaw可能成為個(gè)人AI時(shí)代的操作系統(tǒng)。NemoClaw還提供沙箱環(huán)境與隱私路由機(jī)制,使智能體既能調(diào)用本地模型,也能安全接入云端大模型,從而實(shí)現(xiàn)全天候運(yùn)行的個(gè)人AI助手。
 
同時(shí),英偉達(dá)在大會(huì)上宣布大幅擴(kuò)展其開源模型體系,以推動(dòng) Agentic AI、Physical AI 和醫(yī)療AI 三大方向的發(fā)展。例如 Nemotron 3 Ultra 吞吐效率提升5倍,專門用于復(fù)雜工作流和代碼輔助;Nemotron 3 Omni 則支持音頻、視覺與文本多模態(tài)理解。在機(jī)器人與自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)推出 Cosmos 3 世界基礎(chǔ)模型、Isaac GR00T N1.7 機(jī)器人模型以及 Alpamayo 1.5 自動(dòng)駕駛模型。醫(yī)療領(lǐng)域方面,BioNeMo平臺(tái)新增 Proteina-Complexa蛋白質(zhì)生成模型,并配合GPU加速仿真引擎 nvQSP,其計(jì)算速度相比傳統(tǒng)CPU方案提升 77倍,可以大幅縮短新藥研發(fā)周期。在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,英偉達(dá)宣布與 BYD、Geely、Isuzu、Nissan 等車企合作,基于 NVIDIA DRIVE Hyperion 平臺(tái)開發(fā) L4級自動(dòng)駕駛汽車。其中,五十鈴與TIER IV正在利用 DRIVE AGX Thor 芯片開發(fā)自動(dòng)駕駛巴士;而在Robotaxi領(lǐng)域,英偉達(dá)還與 Uber 擴(kuò)大合作,計(jì)劃到 2028年在全球28個(gè)城市部署自動(dòng)駕駛車隊(duì)。首批試點(diǎn)預(yù)計(jì)將在2027年于洛杉磯和舊金山灣區(qū)啟動(dòng),并逐步擴(kuò)展到更多地區(qū)。
 
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